Curso de SQL 20767 IMPLEMENTANDO SQL DATA WAREHOUSE

Resumo do curso

Este curso orientado por instrutor de cinco dias fornece aos alunos o conhecimento e as habilidades para fornecer um banco de dados Microsoft SQL Server 2016. O curso abrange a provisão SQL Server 2016 tanto no local como no Azure, e abrange a instalação a partir de novas e migrando de uma instalaçã

Programa completo do curso

Green Tecnologia
 

Perfil da audiência:
O público principal para este curso são profissionais de banco de dados que precisam desempenhar um papel de Desenvolvedor de Business Intelligence. Eles precisarão se concentrar no trabalho prático, criando soluções de BI, incluindo implementação de Data Warehouse, ETL e limpeza de dados.

Na conclusão do curso
Depois de completar este curso, os alunos poderão:

• Forneça um servidor de banco de dados.
• Atualize o SQL Server.
• Configure o SQL Server.
• Gerencie bancos de dados e arquivos (compartilhados).

 
         
 

Conteúdo Programático:

Módulo 1: Introdução ao Armazenamento de Dados
Este módulo descreve os conceitos do data warehouse e a consideração da arquitetura.
Lições
Visão geral de Data Warehousing
Considerações para uma Solução de Data Warehouse
Laboratório: Explorando uma Solução de Data Warehouse
Explorando fontes de dados
Explorando um processo ETL
Explorando um data warehouse
Depois de completar este módulo, você poderá:
Descreva os elementos-chave de uma solução de data warehousing
Descreva as principais considerações para uma solução de data warehousing

Módulo 2: Planejamento da Infraestrutura do Data Warehouse
Este módulo descreve as principais considerações de hardware para a construção de um data warehouse.
Lições
Considerações sobre a infra-estrutura de data warehouse.
Planejando hardware de data warehouse.
Laboratório: Planejamento da Infraestrutura do Data Warehouse
Planejando o hardware do data warehouse
Depois de completar este módulo, você poderá:
Descreva as principais considerações de hardware para a construção de um data warehouse
Explique como usar arquiteturas de referência e dispositivos de data warehouse para criar um data warehouse

Módulo 3: Projetando e implementando um Data Warehouse
Este módulo descreve como você planeja projetar e implementar um esquema para um data warehouse.
Lições
Projetando mesas de dimensão
Projetando tabelas de fato
Design físico para um data warehouse
Lab: Implementando um Esquema do Data Warehouse
Implementando um esquema em estrela
Implementando um esquema de floco de neve
Implementando uma tabela de dimensões de tempo
Depois de completar este módulo, você poderá:
Implementar um design lógico para um data warehouse
Implementar um design físico para um data warehouse

Módulo 4: Índices Columnstore
Este módulo apresenta os Índices Columnstore.
Lições
Introdução aos índices Columnstore
Criando Índices de Columnstore
Trabalhando com Índices de Columnstore
Lab: Usando Índices de Columnstore
Crie um índice Columnstore na tabela FactProductInventory
Crie um índice Columnstore na tabela FactInternetSales
Crie uma tabela de colunas com otimização de memória
Depois de completar este módulo, você poderá:
Criar índices Columnstore
Trabalhar com os índices Columnstore

Módulo 5: Implementando um Data Warehouse Azure SQL Data
Este módulo descreve Azure SQL Data Warehouses e como implementá-los.
Lições
Vantagens do Azure SQL Data Warehouse
Implementando um armazenamento de dados Azure SQL
Desenvolvendo um armazenamento de dados Azure SQL
Migrando para um armazenamento de dados Azure SQ
Copiando dados com a fábrica de dados Azure
Laboratório: implementando um armazenamento de dados Azure SQL
Crie um banco de dados de data warehouse do Azure SQL
Migre para um banco de dados de data warehouse Azure SQL
Copie dados com a fábrica de dados Azure
Depois de completar este módulo, você poderá:
Descreva as vantagens do Azure SQL Data Warehouse
Implementar um armazenamento de dados Azure SQL
Descreva as considerações para desenvolver um armazenamento de dados Azure SQL
Planeje migrar para Azure SQL Data Warehouse

Módulo 6: Criando uma Solução ETL
No final deste módulo, você poderá implementar o fluxo de dados em um pacote SSIS.
Lições
Introdução ao ETL com SSIS
Explorando dados de origem
Implementando o fluxo de dados
Laboratório: implementando fluxo de dados em um pacote SSIS
Explorando dados de origem
Transferindo dados usando uma tarefa de linha de dados
Usando componentes de transformação em uma linha de dados
Depois de completar este módulo, você poderá:
Descreva ETL com SSIS
Explore dados de origem
Implementar um fluxo de dados

 

Módulo 7: Implementando fluxo de controle em um pacote SSIS
Este módulo descreve a implementação de fluxo de controle em um pacote SSIS.
Lições
Introdução ao fluxo de controle
Criando pacotes dinâmicos
Usando recipientes
Gerenciando consistência.
Laboratório: implementando o fluxo de controle em um pacote SSIS
Usando tarefas e precedência em um fluxo de controle
Usando variáveis e parâmetros
Usando recipientes
Laboratório: Usando Transações e Pontos de Verificação
Usando transações
Usando pontos de controle
Depois de completar este módulo, você poderá:
Descreva o fluxo de controle
Crie pacotes dinâmicos
Use recipientes

Módulo 8: Depuração e solução de problemas de pacotes SSIS
Este módulo descreve como depurar e solucionar problemas de pacotes SSIS.
Lições
Depuração de um pacote SSIS
Eventos do Pacote SSIS de Logging
Manipulação de erros em um pacote SSIS
Lab: depuração e solução de problemas de um pacote SSIS
Depuração de um pacote SSIS
Executando a execução do pacote SSIS
Implementando um manipulador de eventos
Manipulação de erros no fluxo de dados
Depois de completar este módulo, você poderá:
Depurar um pacote do SSIS
Registre os eventos do pacote SSIS
Manipular erros em um pacote SSIS



 

Módulo 9: Implementando uma Solução de Extração de Dados
Este módulo descreve como implementar uma solução SSIS que suporte cargas DW incrementais e mudança de dados.
Lições
Introdução ao ETL Incremental
Extraindo dados modificados
Carregando dados modificados
Tabelas Temporais
Laboratório: Extraindo Dados Modificados
Usando uma coluna de data e hora para extrair dados de forma incremental
Usando a captura de dados de mudança
Usando a tarefa de controle do CDC
Usando o rastreamento de mudanças
Laboratório: Carregando um data warehouse
Carregando dados de tabelas de saída de CDC
Usando uma transformação de pesquisa para inserir ou atualizar dados de dimensão
Implementando uma dimensão que muda lentamente
Usando a instrução de mesclagem
Depois de completar este módulo, você poderá:
Descreva ETL incremental
Extrair dados modificados
Carregar dados modificados.
Descreva tabelas temporais

Módulo 10: aplicação de qualidade de dados
Este módulo descreve como implementar a limpeza de dados usando os serviços da Microsoft Data Quality.
Lições
Introdução à Qualidade de Dados
Usando serviços de qualidade de dados para limpar dados
Usando serviços de qualidade de dados para combinar dados
Laboratório: Dados de limpeza
Criando uma base de conhecimento DQS
Usando um projeto DQS para limpar dados
Usando DQS em um pacote SSIS
Laboratório: dados de duplicação
Criando uma política de correspondência
Usando um projeto DS para combinar dados
Depois de completar este módulo, você poderá:
Descreva serviços de qualidade de dados
Limpe dados usando serviços de qualidade de dados
Compartilhe dados usando serviços de qualidade de dados
Duplicação de dados usando serviços de qualidade de dados

Módulo 11: Usando serviços de dados mestre
Este módulo descreve como implementar serviços de dados mestres para impor a integridade dos dados na fonte.
Lições
Introdução ao Master Data Services
Implementando um modelo de serviços de dados mestre
Hierarquias e coleções
Criando um hub de dados mestre
Laboratório: implementando serviços de dados mestre
Criando um modelo de serviços de dados mestre
Usando o suplemento de serviços de dados principais para o Excel
Aplicar regras de negócios
Carregando dados em um modelo
Consumindo dados de serviços de dados mestre
Depois de completar este módulo, você poderá:
Descreva os conceitos-chave dos serviços de dados mestre
Implementar um modelo de serviço de dados mestre
Gerenciar dados mestre
Crie um hub de dados mestre

Módulo 12: Extensão do SQL Server Integration Services (SSIS)
Este módulo descreve como estender o SSIS com scripts e componentes personalizados.
Lições
Usando scripts no SSIS
Usando componentes personalizados no SSIS
Laboratório: usando scripts
Usando uma tarefa de script
Depois de completar este módulo, você poderá:
Use componentes personalizados no SSIS
Use scripts no SSIS

Módulo 13: implantação e configuração de pacotes SSIS
Este módulo descreve como implantar e configurar pacotes SSIS.
Lições
Visão geral da implantação do SSIS
Implementando projetos SSIS
Planejando a Execução do Pacote do SSIS
Laboratório: implantação e configuração de pacotes SSIS
Criando um catálogo SSIS
Implantando um projeto SSIS
Criando ambientes para uma solução SSIS
Execução de um pacote SSIS no SQL Server Management Studio
Agendando pacotes SSIS com o agente do servidor SQL
Depois de completar este módulo, você poderá:
Descreva uma implantação do SSIS
Implantar um pacote SSIS
Planejar a implementação do pacote SSIS

Módulo 14: Consumindo dados em um Data Warehouse
Este módulo descreve como depurar e solucionar problemas de pacotes SSIS.
Lições
Introdução à Inteligência de Negócios
Uma Introdução à Análise de Dados
Introdução aos relatórios
Analisando Dados com Azure SQL Data Warehouse
Laboratório: Usando um data warehouse
Explorando um relatório de serviços de relatórios
Explorando um caderno de trabalho PowerPivot
Explorando um relatório de exibição de energia
Depois de completar este módulo, você poderá:
Descreva em uma inteligência de negócios de alto nível
Mostrar uma compreensão dos relatórios
Mostre uma compreensão da análise de dados
Analisar dados com o armazenamento de dados Azure SQL

 
         

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