Curso de Métodos Estatísticos para a Avaliação de Dados Ambientais

Resumo do curso

O curso “Métodos Estatísticos Para Avaliação de Dados Ambientais” é voltado para profissionais e estudantes da área ambiental, de saúde e segurança.. O objetivo é o de apresentar ao participante ferramentas estatísticas úteis na interpretação de dados ambientais, e para o planejamento de processos.

Outras informaçoes

O curso é voltado à todos os envolvidos no processo de gestão ambiental, ou que tenham interesse em ampliar seus conhecimentos sobre a área. Ao término do curso, o participante que obtiver aproveitamento de 70% nas avaliações, receberá o certificado de conclusão.

Programa completo do curso

Módulo 1 – Introdução e Conceitos Fundamentais
• Introdução - Problemas Ambientais e Estatística
• Aquisição de Dados
Características dos dados ambientais
Aquisição de dados
Cuidados na aquisição de dados ambientais
• Classificação de variáveis
• Descrição de dados por gráficos e tabelas
Distribuição de Freqüências e Histograma
Como construir um histograma
Intervalos de classe e amplitudes
Tipos de histogramas
• Exemplos e Exercícios Resolvidos

Módulo 02: Medidas de Posição e Dispersão
• Medidas de Posição (Centralidade)
Média Aritmética
Mediana
Moda
Percentis
Média Geométrica
• Medidas de Dispersão (Variabilidade)
Amplitude
Desvio Padrão
Amplitude interquartis
Coeficiente de Variação
Algumas Medidas Adicionais
Coeficiente de Assimetria
Curtose
• Exemplos e Exercícios Resolvidos

Módulo 03: Análises Gráficas Básicas
• Séries temporais
Convenções e Componentes
Classificação das séries temporais
Estudo de séries temporais
• O Box Plot
Construção do Box Plot
Interpretação do Box Plot
• Diagrama de Pareto
Como construir Diagramas de Pareto
Tipos de Diagramas de Pareto
• Gráfico de Dispersão e Coeficiente de Correlação
Correlação e causalidade
• Exemplos e Exercícios Resolvidos

Módulo 04: Gráficos de Controle
• Tipos de Gráficos de Controle
Gráficos de Controle por Variáveis:
Gráficos de Controle por Atributos:
Gage R&R (Reprodutibilidade e Repetibilidade)
• Aplicações de cartas de controle
• Controle de Processos Através de Gráficos de Controle
• Exemplos e Exercícios Resolvidos

Módulo 05: Modelos Probabilísticos
• Introdução
• Modelos para variáveis contínuas
A distribuição normal
Cálculo de Áreas na curva normal
Distribuição Lognormal
• Exemplos e Exercícios Resolvidos
 
Módulo 06: Estimativa e Distribuições Amostrais
• População e Amostras
• Amostragem Aleatória Simples
• Distribuição amostral
• Intervalos de Confiança
• Tamanho de amostra
• Exemplos e Exercícios Resolvidos
 
Módulo 07: Testes de Hipóteses
• Introdução
• Testes monocaudal e bicaudal
• Curva característica de operação
• Testes de hipóteses para a diferença entre duas médias
• Testes de hipóteses com Dados Censurados
• Exemplos e Exercícios Resolvidos

Módulo 08: Testes Paramétricos
• ANOVA
• Teste T
• Teste Z
• Análise e interpretação dos resultados
• Exemplos e Exercícios Resolvidos

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