Curso de MCSA MACHINE LEARNING (DATA SCIENCE)

Resumo do curso

Esta certificação demonstra sua experiência em operacionalizar a aprendizagem de máquinas Microsoft Azure e Big Data com R Server e SQL R Services.

Programa completo do curso

Green Tecnologia
 

2 módulos:
20773 – 3 dias – Analyzing Big Data with Microsoft R
20774 – 5 dias – Execute Cloud Data Science com Azure Machine Learning

Cortesia: MTA de banco de Dados

Prepara para 2 exames = 70-773 + 70-774

 
         
 

Conteúdo Programático:

SQL 20773 – Analyzing Big Data with Microsoft R

Depois de completar este curso, os alunos poderão:
• Explique como o Microsoft R Server eo Microsoft R Client funcionam
• Use o R Client com o R Server para explorar grandes dados armazenados em diferentes lojas de dados
• Visualize dados usando gráficos e gráficos
• Transforma e limpa grandes conjuntos de dados
• Implementar opções para dividir trabalhos de análise em tarefas paralelas
• Construa e avalie modelos de regressão gerados a partir de dados importantes
• Crie, marque e implemente modelos de particionamento gerados a partir de dados importantes
• Use R nos ambientes do SQL Server e Hadoop


SQL 20774 – Perform Cloud Data Science com Azure Machine Learning

Depois de completar este curso, os alunos poderão:
• Explique o aprendizado da máquina e como os algoritmos e as linguagens são usadas
• Descreva o objetivo do Azure Machine Learning e liste as principais características do Azure Machine Learning Studio

 

 

• Carregar e explorar vários tipos de dados para Azure Machine Learning
• Explore e use técnicas para preparar conjuntos de dados prontos para uso com Azure Machine Learning
• Explore e use técnicas de engenharia e seleção de recursos em conjuntos de dados que serão usados com Aprendizagem Azure
• Explore e use algoritmos de regressão e redes neurais com Azure Machine Learning
• Explore e use algoritmos de classificação e agrupamento com Azure Machine Learning
• Use R e Python com Azure Machine Learning, e escolha quando usar um idioma específico
• Explore e use hiperparâmetros e múltiplos algoritmos e modelos, e seja capaz de marcar e avaliar modelos
• Explore como fornecer aos usuários finais os serviços de Aprendizado de Máquinas de Azure e como compartilhar dados gerados a partir de modelos de Aprendizagem Azure
• Explore e use as APIs de Serviços Cognitivos para processamento de texto e imagem, para criar um aplicativo de recomendação e descreva o uso de redes neurais com Aprendizagem Azure
• Explore e use HDInsight com Azure Machine Learning
• Explore e use o R e R Server com Azure Machine Learning e explique como implementar e configurar o SQL Server para suportar serviços R

 
         

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