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Conteúdo Programático:
Módulo 1: Introdução
Este módulo explora o cenário do portfólio do Power BI e descreve vários casos de uso do Power BI. O curso identifica e descreve as funções e responsabilidades de um analista de dados.
Lições
- Portfólio do Power BI
- Identificando as tarefas do Analista de Dados
Laboratório: Guia de introdução
Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:
- Descrever o cenário de produtos e serviços do Power BI.
- Descrever os casos de uso para o Power BI
- Identificar as tarefas realizadas por um Analista de Dados
Módulo 2: Obtendo e criando perfis de dados
Este módulo descreve a identificação e a conexão com diferentes fontes de dados. O estudante também aprenderá o básico sobre como identificar e otimizar problemas de desempenho da consulta. Eles também aprenderão a criar perfis de dados apropriados na preparação para a etapa subsequente de limpeza e modelagem dos dados antes de carregá-los.
Lições
- Fontes de dados
- Modos de armazenamento
- Desempenho da consulta
- Criação de perfil de dados
Laboratório: Preparação de dados no Power BI Desktop
Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:
- Identificar as diferentes fontes de dados
- Descrever os diversos métodos de conexão e suas finalidades
- Identificar e otimizar problemas de consulta.
- Identificar anomalias de dados
- Examinar estruturas de dados
Módulo 3: Limpeza e transformação de dados
Este módulo ensina os conceitos fundamentais de design de um modelo de dados para desempenho e escalabilidade adequados. O módulo apresenta ao estudante uma lista de itens a serem considerados antes da construção do modelo.
Lições
- Facilidade de uso
- Combinando consultas
- Limpeza e transformação de dados
- Recursos avançados
- Configuração do carregamento de dados e corrigindo erros
Laboratório: Carregando dados no Power BI Desktop
Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:
- Corrigir inconsistências de dados
- Aplicar transformações de formato de dados
- Avaliar e transformar tipos de dados da coluna
- Corrigir erros de importação de dados
Módulo 4: Criando um modelo de dados
Este módulo ensina os conceitos fundamentais de design de um modelo de dados para desempenho e escalabilidade adequados. O módulo apresenta ao estudante uma lista de itens a serem considerados antes da construção do modelo.
Lições
- Noções básicas de modelagem de dados
- Medidas e dimensões
- Desempenho do modelo
Laboratório: Modelagem de dados no Power BI Desktop
- Criar relações de modelo
- Configurar tabelas
- Analisar a interface do modelo
- Criar medidas rápidas
Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:
- Definir relações e sua cardinalidade
- Configurar propriedades de tabelas e colunas
- Definir medidas rápidas
- Compreender como o design do modelo afeta o desempenho
Módulo 5: Desenvolvendo modelos de dados
Neste módulo, o estudante aplicará as etapas aprendidas no módulo anterior e construirá um modelo de dados enquanto aprende e implementa itens adicionais para criar a base do modelo. O estudante conhecerá os conceitos básicas de segurança e recursos de perguntas e respostas neste módulo.
Lições
- Técnicas comuns de modelagem de dados
- Incluindo colunas para suporte ao modelo de dados
- Segurança em nível de linha
- Considerações sobre o recurso de perguntas e respostas
Laboratório : Modelagem de dados
- Criar uma relação muitos para muitos
- Aplicar a segurança no nível da linha
Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:
- Resolver relações circulares e relações muitos para muitos
- Criar agrupamentos e compartimentalizações
- Descrever e configurar o recurso de perguntas e respostas
Módulo 6: Criando cálculos de modelo com DAX
Este módulo apresenta primeiro o DAX ao estudante e algumas das funções e operadores críticos necessários para aprimorar um modelo de dados, incluindo os conceitos de medidas, colunas e tabelas calculadas e inteligência de dados temporais.
Lições
- Introdução ao DAX
- Criando tabelas e listas
- Medidas
- Expressão CALCULATE
- Funções de inteligência de dados temporais
Laboratório: Usando o DAX no Power BI – Parte 1
- Criar tabelas calculadas
- Criar medidas
Laboratório: Usando o DAX no Power BI – Parte 2
- Trabalhar com conteúdo de filtro
- Trabalhar com inteligência de dados temporais
- Publicar o arquivo do Power BI Desktop
Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:
- Usar DAX para fórmulas e expressões simples
- Criar tabelas e colunas calculadas
- Construir medidas simples
Módulo 7: Otimizando o desempenho do modelo
Neste módulo, o estudante apresentará as etapas, processos e conceitos necessários para otimizar um modelo de dados para desempenho em nível corporativo.
Lições
- Ajuste do modelo de dados
- Cardinalidade
- Identificando problemas de desempenho
Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:
- Analisar planos de consulta e dependências
- Identificar medidas e relações de baixo desempenho
- Trabalhar com agregações
- Melhorar os níveis de cardinalidade
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Módulo 8: Criando relatórios
Este módulo apresenta ao estudante os conceitos e princípios básicos da criação de um relatório, incluindo a seleção de elementos visuais corretos, o design de um layout de página e a aplicação de funcionalidades básicas, porém essenciais, incluindo divisão e filtragem. O tópico importante de design para acessibilidade também é abordado.
Lições
- Selecionando uma visualização
- Configurando visualizações
- Formatando páginas
- Aprimorando o relatório
Laboratório: Criando um relatório no Power BI Desktop – Parte 1
- Criar um relatório
- Conectar-se ao serviço do Power BI
Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:
- Criar um layout de página
- Selecionar e incluir o tipo de visualização apropriado
- Adicionar funcionalidades básicas de relatório
- Compreender e desenvolver soluções para acessibilidade
Módulo 9: Aprimorando relatórios para usabilidade e desempenho
Este módulo proporciona ao estudante muito mais do que simples conceitos de criação de relatórios e discute tópicos para aprimorar o relatório em termos de usabilidade e desempenho. O estudante completará este módulo sabendo que um relatório não é apenas um auxílio visual, mas uma tela viva que conta uma história e deve ser considerado como tal.
Lições
- Marcadores e navegação
- Criando páginas e interações coesas
- Aprimorando relatórios
Laboratório: Criando um relatório no Power BI Desktop – Parte 2
- Configurar fatiadores de sincronização
- Configurar análise detalhada
- Adicionar formatação condicional
- Adicionar marcadores e botões
- Explorar o relatório
Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:
- Adicionar informações rápidas
- Configurar fatiadores de sincronização
- Configurar interações entre recursos visuais
- Identificar aprimoramentos de usabilidade
Módulo 10: Criando painéis
Neste módulo, o estudante aprenderá sobre painéis e os vários recursos e funcionalidades que eles contêm. O estudante aprenderá como fixar o relatório criado no módulo anterior em um painel e, em seguida, aprimorá-lo para obter usabilidade e informações adicionais.
Lições
- Design do painel
- Painéis em tempo real
- Aprimoramentos no painel
Laboratório: Criando um Painel Power BI
- Criar um painel
- Atualizar o conjunto de dados
- Analisar o painel
Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:
- Criar um painel
- Configurar o recurso de perguntas e respostas
- Gerenciar blocos e trabalhar com páginas de relatórios em tempo real
- Explicar e definir o modo de exibição móvel
Módulo 11: Aprimorando relatórios e aplicando análises avançadas
Este módulo capacita o estudante a aplicar recursos adicionais para aprimorar o relatório e obter insights analíticos com base nos dados, provendo-o com as etapas que permitem utilizar o relatório na análise de dados propriamente dita. Este módulo também apresentará ao estudante as etapas e conceitos adicionais para aplicar e executar análises avançadas no relatório para obter insights de dados ainda mais detalhados e significativos.
Lições
- Navegação
- Análise básica
- Agrupamento, compartimentalização e clusterização
- Análise estendida
- Análise avançada
Laboratório: Análise de dados no Power BI Desktop
- Criar um relatório
- Criar um gráfico de dispersão
- Criar uma previsão
- Trabalhar com árvore hierárquica
- Trabalhar com influenciadores-chave
Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:
- Explorar resumos estatísticos
- Identificar exceções de dados
- Uso da visualização de perguntas e respostas
- Realizar as primeiras N análises
Módulo 12: Gerenciando e compartilhando ativos do Power BI
Neste módulo, o estudante aprenderá os conceitos de gerenciamento de ativos do Power BI, incluindo conjuntos de dados e áreas de trabalho, bem como aplicar segurança de nível de função a um conjunto de dados. Este módulo ensina o estudante a criar e gerenciar espaços de trabalho, além de compartilhar conteúdo, incluindo relatórios e painéis, e como distribuir um aplicativo.
Lições
- Gerenciamento de conjunto de dados
- Aprimorando os conjuntos de dados
- Configurar a segurança em nível de linha
- Criar e gerenciar espaços de trabalho
- Aprimorando conjuntos de dados e relatórios no espaço de trabalho
- Compartilhando e distribuindo conteúdo
Laboratório: Publicando e compartilhando conteúdo do Power BI
- Configurar a segurança do conjunto de dados
- Compartilhar um painel
- Publicar um aplicativo
Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:
- Configurar a atualização do conjunto de dados
- Configurar a segurança em nível de linha no conjunto de dados
- Criar e gerenciar um espaço de trabalho
- Publicar ou atualizar ativos em um espaço de trabalho
- Compreender a colaboração no espaço de trabalho
Módulo 13: Trabalhando com relatórios paginados no Power BI
Este módulo ensinará o estudante sobre relatórios paginados. O estudante aprenderá como eles se encaixam no espectro do Power BI e, em seguida, descreverá como criar e publicar um relatório.
Lições
- Introdução aos relatórios paginados
- Fontes de dados e conjuntos de dados
- Adicionando elementos visuais
- Aprimorando e publicando relatórios
Laboratório: Criando um relatório paginado
- Guia de introdução
- Elaborar o relatório
Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:
- Explicar os relatórios paginados
- Criar um relatório paginado
- Criar e configurar uma fonte de dados e um conjunto de dados.
- Trabalhar com gráficos e tabelas no relatório.
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