Curso de DP300 - Administering Relational Databases on Microsoft Azure

Resumo do curso

Duração: 4 dias ou 8 noites - Formato LIVE: Inclui apostila, certificado, aulas em português com Instrutor pela internet e laboratórios - Exame referente DP-300.

Outras informaçoes

Curso Oficial Microsoft

Programa completo do curso

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DP-300 – Administering Relational Databases on MS Azure

 

Este curso fornece aos alunos o conhecimento e as habilidades para administrar uma infraestrutura de banco de dados relacional do SQL Server na nuvem, no local e híbrida e que sejam compatíveis com as ofertas de banco de dados relacional do Microsoft PaaS. Além disso, será útil para indivíduos que desenvolvem aplicativos de entrega de conteúdo de bancos de dados relacionais baseados em SQL.

 

Perfil do público

Este curso destina-se a profissionais de dados que gerenciam dados e bancos de dados que desejam aprender sobre a administração das tecnologias da plataforma de dados disponíveis no Microsoft Azure. Este curso também é útil para arquitetos de dados e desenvolvedores de aplicativos que precisam entender quais tecnologias estão disponíveis para a plataforma de dados com o Azure e como trabalhar com essas tecnologias por meio de aplicativos.

 

Função: Administrador de banco de dados

 

Preparação para exame: DP-300

 

Habilidades obtidas

  • Planejar, implementar e configurar ofertas SQL do Azure
  • Monitorar o desempenho do banco de dados e ajustar um banco de dados e consultas para desempenho ideal
  • Planejar e configurar uma solução de alta disponibilidade

 

Pré-requisitos

Os administradores de bases de dados bem sucedidos do Azure assumem este cargo com experiência profissional na gestão de bases de dados e conhecimentos técnicos de tecnologias de cloud.Especificamente:

  • Trabalhar com, manter e desenvolver com o SQL Server
  • Experiência com o Azure, como a distribuição e gestão de recursos

No mínimo, deverá conhecer a informação na seguinte formação em linha antes de frequentar o curso:

  • Introdução ao Azure SQL
  • Azure Fundamentals
  • Azure Data Fundamentals

 

Conteúdo Programático:

 

Módulo 1: A função do Azure Database Administrator

Este módulo explora o papel de um administrador de banco de dados no ambiente do Azure. Ele também fornece algumas informações fundamentais relevantes para o conteúdo geral. Isso inclui uma revisão das várias opções baseadas no SQL Server (SQL Server em uma VM, instâncias gerenciadas e banco de dados SQL do Azure). Os alunos aprenderão por que o nível de compatibilidade é um conceito crucial ao trabalhar com bancos de dados SQL no Azure. Os estudantes também conhecerão outras plataformas de banco de dados disponíveis no Azure, além daquelas baseadas no SQL Server, em especial no PostgreSQL e MySQL.

Lições

  • Funções da plataforma de dados do Azure
  • Plataformas e opções de banco de dados do Azure
  • Níveis de compatibilidade do SQL Server
  • Recursos de visualização do Azure

 

Módulo 2: Planejar e implementar recursos da plataforma de dados

Este módulo apresenta os métodos para implantação de recursos da plataforma de dados no Azure. Você conhecerá as opções para atualizar e migrar bancos de dados SQL existentes para o Azure. Você aprenderá a configurar os recursos do Azure para hospedar o SQL Server em uma máquina virtual, instância gerenciada, banco de dados SQL do Azure e do PostgreSQL ou do MySQL. Você aprenderá a determinar as melhores opções com base em requisitos específicos, incluindo as necessidades de alta disponibilidade e recuperação de desastres (HADR). Eles aprenderão a calcular os requisitos de recursos e criar modelos para suas implantações.

Lições

  • Implementando o SQL Server com IaaS
  • Implementando o SQL Server com PaaS
  • Implantando soluções de banco de dados de código aberto no Azure

 

Módulo 3: Implementar um ambiente seguro

Este módulo descreve as práticas de proteção do banco de dados do SQL Server e do banco de dados SQL do Azure. Isso inclui uma análise das várias opções baseadas no SQL Server, bem como as várias opções do Azure para proteger o banco de dados SQL do Azure, bem como os bancos de dados que residem no banco de dados SQL do Azure. Os estudantes entenderão por que a segurança é crucial ao trabalhar com bancos de dados. Os estudantes também terão acesso a outras plataformas de banco de dados disponíveis no Azure, além daquelas baseadas no SQL Server, em especial o banco de dados do Azure para MariaDB, MySQL e PostgreSQL.

Lições

  • Configurar a autenticação do banco de dados
  • Configurar a autorização do banco de dados
  • Implementar a segurança para dados em repouso
  • Implementar a segurança para dados em trânsito
  • Implementar controles de conformidade para dados confidenciais

 

Módulo 4: Monitorar e otimizar recursos operacionais

Este módulo ensinará sobre otimização de recursos para seus bancos de dados criados por meio dos serviços IaaS ou PaaS. O módulo também abrange o servidor de monitoramento e os recursos de hardware. O curso o familiarizará com as várias ferramentas disponíveis para monitorar o desempenho e estabelecer uma linha de base. Você aprenderá a interpretar métricas de desempenho para os recursos mais críticos. Você também aprenderá a solucionar problemas de desempenho do banco de dados por meio o Database Intelligent Insights do Azure SQL.

Lições

  • Linhas de base e monitoramento de desempenho
  • Causas principais de problemas de desempenho
  • Configurando recursos para desempenho ideal
  • Configuração do banco de dados do usuário
  • Tarefas de manutenção relacionadas ao desempenho

 

Módulo 5: Otimizar o desempenho da consulta

Os planos de execução de consulta são provavelmente o aspecto mais importante do desempenho do banco de dados. O aprimoramento dos planos insatisfatórios é certamente uma área em que uma pequena quantidade de esforço pode trazer grandes melhorias. Embora os problemas de hardware possam limitar o desempenho da consulta, o aprimoramento do hardware geralmente produz melhorias de desempenho na faixa de 10 a 20%, no máximo. De modo geral, os administradores de banco de dados encontram consultas não otimizadas, com estatísticas obsoletas ou ausentes, índices ausentes ou opções de design de banco de dados inapropriado que levam o mecanismo de banco de dados a funcionar mais do que o necessário para retornar resultados para uma determinada consulta. Às vezes, o aprimoramento dos planos pode gerar melhorias de desempenho na faixa de 100 a 200% ou mais, o que significa que, depois de melhorar um plano com melhores índices ou estatísticas, uma consulta pode ser executada duas ou três vezes mais rápido! Este módulo fornece detalhes sobre como analisar o desempenho de consultas individuais e determinar onde melhorias podem ser feitas.

Lições

  • Noções básicas sobre planos de consulta do SQL Server
  • Explorar o design de banco de dados baseado em desempenho
  • Avaliar as melhorias de desempenho

 

Módulo 6: Automação de tarefas

O objetivo comum dos administradores de banco de dados em muitos ambientes é automatizar o máximo de tarefas repetitivas. O processo pode ser simples com o uso de scripts para automatizar um processo de backup e complexo ao criar um sistema de alerta totalmente automatizado. Este módulo fornece detalhes de automação de tarefas para simplificar o trabalho do DBA. Os métodos incluem o agendamento de tarefas para tarefas de manutenção regulares, bem como a administração em várias instâncias e a configuração de notificações para êxito ou falha ou não conclusão da tarefa.

Lições

  • Configurando a implementação automática
  • Definindo tarefas agendadas
  • Configurando eventos estendidos
  • Gerenciando recursos de PaaS do Azure com métodos automatizados

 

Módulo 7: Planejar e implementar um ambiente de alta disponibilidade e de recuperação de desastres

Os dados devem estar disponíveis quando a empresa precisar. Isso significa que as soluções que hospedam os dados devem ser projetadas levando em conta a disponibilidade e a capacidade de recuperação. Suponha que você trabalhe para uma empresa que vende widgets nas lojas e online. Seu aplicativo principal usa um banco de dados altamente transacional para pedidos. O que aconteceria se o servidor ou plataforma que hospedava o banco de dados transacional tivesse um problema que o tornasse indisponível ou inacessível por algum motivo? Que impacto isso teria nos negócios? Se a solução certa for posta em prática, o banco de dados ficará online durante um prazo razoável com o mínimo de esforço, permitindo que os negócios continuem com pouco ou nenhum impacto. Este módulo e seu laboratório associado abrangem a configuração, teste e gerenciamento de uma solução para alta disponibilidade e recuperação de desastres (HADR) no Azure, tanto para implementações de infraestrutura como serviço (IaaS) quanto para plataforma como serviço (PaaS). Este módulo não cobrirá apenas os requisitos básicos, mas também as várias opções disponíveis para alcançar o HADR.

Lições

  • Estratégias de alta disponibilidade e de recuperação de desastres
  • Plataforma IaaS e ferramentas de banco de dados para HADR
  • Plataforma PaaS e ferramentas de banco de dados para HADR
  • Backup e recuperação de banco de dados

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