Curso de DA100 – Analyzing Data with Microsoft Power BI

Resumo do curso

Este curso foi desenvolvido para profissionais de dados e de Business Intelligence que desejam aprender como executar com precisão a análise de dados usando o Power BI.

Programa completo do curso

Green Tecnologia
         
 

Conteúdo Programático:

Módulo 1: Introdução
Este módulo explora o cenário do portfólio do Power BI e descreve vários casos de uso do Power BI. O curso identifica e descreve as funções e responsabilidades de um analista de dados.
Lições

  • Portfólio do Power BI
  • Identificando as tarefas do Analista de Dados

Laboratório: Guia de introdução

  • Guia de introdução

Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:

  • Descrever o cenário de produtos e serviços do Power BI.
  • Descrever os casos de uso para o Power BI
  • Identificar as tarefas realizadas por um Analista de Dados

Módulo 2: Obtendo e criando perfis de dados
Este módulo descreve a identificação e a conexão com diferentes fontes de dados. O estudante também aprenderá o básico sobre como identificar e otimizar problemas de desempenho da consulta. Eles também aprenderão a criar perfis de dados apropriados na preparação para a etapa subsequente de limpeza e modelagem dos dados antes de carregá-los.
Lições

  • Fontes de dados
  • Modos de armazenamento
  • Desempenho da consulta
  • Criação de perfil de dados

Laboratório: Preparação de dados no Power BI Desktop

  • Preparar dados

Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:

  • Identificar as diferentes fontes de dados
  • Descrever os diversos métodos de conexão e suas finalidades
  • Identificar e otimizar problemas de consulta.
  • Identificar anomalias de dados
  • Examinar estruturas de dados

Módulo 3: Limpeza e transformação de dados
Este módulo ensina os conceitos fundamentais de design de um modelo de dados para desempenho e escalabilidade adequados. O módulo apresenta ao estudante uma lista de itens a serem considerados antes da construção do modelo.
Lições

  • Facilidade de uso
  • Combinando consultas
  • Limpeza e transformação de dados
  • Recursos avançados
  • Configuração do carregamento de dados e corrigindo erros

Laboratório: Carregando dados no Power BI Desktop

  • Carregamento de dados

Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:

  • Corrigir inconsistências de dados
  • Aplicar transformações de formato de dados
  • Avaliar e transformar tipos de dados da coluna
  • Corrigir erros de importação de dados

Módulo 4: Criando um modelo de dados
Este módulo ensina os conceitos fundamentais de design de um modelo de dados para desempenho e escalabilidade adequados. O módulo apresenta ao estudante uma lista de itens a serem considerados antes da construção do modelo.
Lições

  • Noções básicas de modelagem de dados
  • Medidas e dimensões
  • Desempenho do modelo

Laboratório: Modelagem de dados no Power BI Desktop

  • Criar relações de modelo
  • Configurar tabelas
  • Analisar a interface do modelo
  • Criar medidas rápidas

Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:

  • Definir relações e sua cardinalidade
  • Configurar propriedades de tabelas e colunas
  • Definir medidas rápidas
  • Compreender como o design do modelo afeta o desempenho

Módulo 5: Desenvolvendo modelos de dados
Neste módulo, o estudante aplicará as etapas aprendidas no módulo anterior e construirá um modelo de dados enquanto aprende e implementa itens adicionais para criar a base do modelo. O estudante conhecerá os conceitos básicas de segurança e recursos de perguntas e respostas neste módulo.
Lições

  • Técnicas comuns de modelagem de dados
  • Incluindo colunas para suporte ao modelo de dados
  • Segurança em nível de linha
  • Considerações sobre o recurso de perguntas e respostas

Laboratório : Modelagem de dados

  • Criar uma relação muitos para muitos
  • Aplicar a segurança no nível da linha

Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:

  • Resolver relações circulares e relações muitos para muitos
  • Criar agrupamentos e compartimentalizações
  • Descrever e configurar o recurso de perguntas e respostas

Módulo 6: Criando cálculos de modelo com DAX
Este módulo apresenta primeiro o DAX ao estudante e algumas das funções e operadores críticos necessários para aprimorar um modelo de dados, incluindo os conceitos de medidas, colunas e tabelas calculadas e inteligência de dados temporais.
Lições

  • Introdução ao DAX
  • Criando tabelas e listas
  • Medidas
  • Expressão CALCULATE
  • Funções de inteligência de dados temporais

Laboratório: Usando o DAX no Power BI – Parte 1

  • Criar tabelas calculadas
  • Criar medidas

Laboratório: Usando o DAX no Power BI – Parte 2

  • Trabalhar com conteúdo de filtro
  • Trabalhar com inteligência de dados temporais
  • Publicar o arquivo do Power BI Desktop

Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:

  • Usar DAX para fórmulas e expressões simples
  • Criar tabelas e colunas calculadas
  • Construir medidas simples


Módulo 7: Otimizando o desempenho do modelo

Neste módulo, o estudante apresentará as etapas, processos e conceitos necessários para otimizar um modelo de dados para desempenho em nível corporativo.
Lições

  • Ajuste do modelo de dados
  • Cardinalidade
  • Identificando problemas de desempenho

Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:

  • Analisar planos de consulta e dependências
  • Identificar medidas e relações de baixo desempenho
  • Trabalhar com agregações
  • Melhorar os níveis de cardinalidade

 

 

Módulo 8: Criando relatórios
Este módulo apresenta ao estudante os conceitos e princípios básicos da criação de um relatório, incluindo a seleção de elementos visuais corretos, o design de um layout de página e a aplicação de funcionalidades básicas, porém essenciais, incluindo divisão e filtragem. O tópico importante de design para acessibilidade também é abordado.
Lições

  • Selecionando uma visualização
  • Configurando visualizações
  • Formatando páginas
  • Aprimorando o relatório

Laboratório: Criando um relatório no Power BI Desktop – Parte 1

  • Criar um relatório
  • Conectar-se ao serviço do Power BI

Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:

  • Criar um layout de página
  • Selecionar e incluir o tipo de visualização apropriado
  • Adicionar funcionalidades básicas de relatório
  • Compreender e desenvolver soluções para acessibilidade

Módulo 9: Aprimorando relatórios para usabilidade e desempenho
Este módulo proporciona ao estudante muito mais do que simples conceitos de criação de relatórios e discute tópicos para aprimorar o relatório em termos de usabilidade e desempenho. O estudante completará este módulo sabendo que um relatório não é apenas um auxílio visual, mas uma tela viva que conta uma história e deve ser considerado como tal.
Lições

  • Marcadores e navegação
  • Criando páginas e interações coesas
  • Aprimorando relatórios

Laboratório: Criando um relatório no Power BI Desktop – Parte 2

  • Configurar fatiadores de sincronização
  • Configurar análise detalhada
  • Adicionar formatação condicional
  • Adicionar marcadores e botões
  • Explorar o relatório

Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:

  • Adicionar informações rápidas
  • Configurar fatiadores de sincronização
  • Configurar interações entre recursos visuais
  • Identificar aprimoramentos de usabilidade

Módulo 10: Criando painéis
Neste módulo, o estudante aprenderá sobre painéis e os vários recursos e funcionalidades que eles contêm. O estudante aprenderá como fixar o relatório criado no módulo anterior em um painel e, em seguida, aprimorá-lo para obter usabilidade e informações adicionais.
Lições

  • Design do painel
  • Painéis em tempo real
  • Aprimoramentos no painel

Laboratório: Criando um Painel Power BI

  • Criar um painel
  • Atualizar o conjunto de dados
  • Analisar o painel

Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:

  • Criar um painel
  • Configurar o recurso de perguntas e respostas
  • Gerenciar blocos e trabalhar com páginas de relatórios em tempo real
  • Explicar e definir o modo de exibição móvel

Módulo 11: Aprimorando relatórios e aplicando análises avançadas
Este módulo capacita o estudante a aplicar recursos adicionais para aprimorar o relatório e obter insights analíticos com base nos dados, provendo-o com as etapas que permitem utilizar o relatório na análise de dados propriamente dita. Este módulo também apresentará ao estudante as etapas e conceitos adicionais para aplicar e executar análises avançadas no relatório para obter insights de dados ainda mais detalhados e significativos.
Lições

  • Navegação
  • Análise básica
  • Agrupamento, compartimentalização e clusterização
  • Análise estendida
  • Análise avançada

Laboratório: Análise de dados no Power BI Desktop

  • Criar um relatório
  • Criar um gráfico de dispersão
  • Criar uma previsão
  • Trabalhar com árvore hierárquica
  • Trabalhar com influenciadores-chave

Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:

  • Explorar resumos estatísticos
  • Identificar exceções de dados
  • Uso da visualização de perguntas e respostas
  • Realizar as primeiras N análises

Módulo 12: Gerenciando e compartilhando ativos do Power BI
Neste módulo, o estudante aprenderá os conceitos de gerenciamento de ativos do Power BI, incluindo conjuntos de dados e áreas de trabalho, bem como aplicar segurança de nível de função a um conjunto de dados. Este módulo ensina o estudante a criar e gerenciar espaços de trabalho, além de compartilhar conteúdo, incluindo relatórios e painéis, e como distribuir um aplicativo.
Lições

  • Gerenciamento de conjunto de dados
  • Aprimorando os conjuntos de dados
  • Configurar a segurança em nível de linha
  • Criar e gerenciar espaços de trabalho
  • Aprimorando conjuntos de dados e relatórios no espaço de trabalho
  • Compartilhando e distribuindo conteúdo

Laboratório: Publicando e compartilhando conteúdo do Power BI

  • Configurar a segurança do conjunto de dados
  • Compartilhar um painel
  • Publicar um aplicativo

Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:

  • Configurar a atualização do conjunto de dados
  • Configurar a segurança em nível de linha no conjunto de dados
  • Criar e gerenciar um espaço de trabalho
  • Publicar ou atualizar ativos em um espaço de trabalho
  • Compreender a colaboração no espaço de trabalho

Módulo 13: Trabalhando com relatórios paginados no Power BI
Este módulo ensinará o estudante sobre relatórios paginados. O estudante aprenderá como eles se encaixam no espectro do Power BI e, em seguida, descreverá como criar e publicar um relatório.
Lições

  • Introdução aos relatórios paginados
  • Fontes de dados e conjuntos de dados
  • Adicionando elementos visuais
  • Aprimorando e publicando relatórios

Laboratório: Criando um relatório paginado

  • Guia de introdução
  • Elaborar o relatório

Depois de completar este módulo, os estudantes estarão aptos a:

  • Explicar os relatórios paginados
  • Criar um relatório paginado
  • Criar e configurar uma fonte de dados e um conjunto de dados.
  • Trabalhar com gráficos e tabelas no relatório.
 
         

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