Curso de AI900 – Fundamentos de IA no Azure

Resumo do curso

O curso foi desenvolvido para interessados sobre os tipos de solução que a inteligência artificial (IA) possibilita e os serviços no Azure que podem ser usados para criá-los - Duração: 1 dia ou 2 noites - Formato LIVE: Inclui apostila, certificado, aulas em português com Instrutor pela internet.

Outras informaçoes

Curso Oficial Microsoft

Programa completo do curso



AI900 - Microsoft Azure AI Fundamentos

 

Sobre este curso

Este curso apresenta conceitos básicos relacionados à inteligência artificial (IA) e os serviços no Microsoft Azure que podem ser usados para criar soluções de IA. O curso não foi projetado para ensinar os alunos a se tornarem cientistas de dados profissionais ou desenvolvedores de software, mas para oferece noções de cargas de trabalho comuns de IA e a capacidade de identificar serviços do Azure para dar suporte a eles.

 

Perfil do público

O curso Azure AI Fundamentals foi desenvolvido para qualquer pessoa interessada em aprender sobre os tipos de solução que a inteligência artificial (IA) possibilita e os serviços no Microsoft Azure que podem ser usados para criá-los. Você não precisa ter nenhuma experiência com o Microsoft Azure antes de fazer este curso, mas é recomendável que tenha um nível básico de familiaridade com a tecnologia de informática e a Internet. Alguns dos conceitos abordados no curso exigem uma compreensão básica de matemática, como a capacidade de interpretar gráficos. O curso inclui atividades práticas que envolvem o trabalho com dados e a execução de códigos, portanto, o conhecimento dos princípios fundamentais de programação será útil.

 

Preparação para o exame AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals

 

Pré-requisitos: Familiaridade com computadores e o uso de navegadores.

 

Conteúdo Programático:

 

1.     Introdução ao AI

Neste módulo, você aprenderá sobre os usos comuns da inteligência artificial (IA) e os diferentes tipos de carga de trabalho associados à IA. Você conhecerá as considerações e princípios para o desenvolvimento responsável de IA.

  • Inteligência Artificial no Azure
  • IA responsável

 

2.     Aprendizagem em máquina

O aprendizado de máquina é a base para soluções modernas de IA. Neste módulo, você aprenderá sobre alguns conceitos básicos de aprendizado de máquina e como usar o serviço Azure Machine Learning para criar e publicar modelos de aprendizado de máquina.

  • Introdução ao Machine Learning
  • Aprendizagem em máquina do Azure

 

3.     Visão por computador

A pesquisa visual computacional é uma área da IA que abrange a compreensão visual do mundo por meio de imagens, arquivos de vídeo e câmeras. Neste módulo, você conhecerá as várias técnicas e serviços de pesquisa visual computacional.

  • Conceitos de pesquisa visual computacional
  • Pesquisa visual computacional no Azure

 

4.     Processamento de linguagem natural

Este módulo descreve cenários para soluções de IA que permitem processar a linguagem escrita e falada. Você aprenderá sobre os serviços do Azure que podem ser usados para criar soluções de análise de texto, reconhecimento e sintetização da fala, tradução de idiomas e interpretação de comandos.

 

5.     Inteligência artificial para conversacionais

A IA para reconhecimento vocal permite que os usuários iniciem um diálogo com um assistente virtual ou bot por meio de canais de comunicação como e-mail, interfaces de bate-papo na web, mídia social e outros. Este módulo descreve alguns princípios básicos para trabalhar com bots e oferece a oportunidade de criar um bot que pode responder às perguntas do usuário de forma inteligente.

  • Conceitos de IA para reconhecimento vocal IA para reconhecimento vocal no Azure

 

*Os conteúdos podem ser atualizados sem prévio aviso.

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